Redis 是基于内存的键值数据库，其性能瓶颈通常在于内存、网络和持久化配置。
1. 内存管理
- 设置内存上限与淘汰策略
maxmemory 2gb：设置 Redis 可使用的最大内存，建议为系统物理内存的70%-80%，为系统和其他进程留出空间。maxmemory-policy allkeys-lru：定义内存达到上限时的数据淘汰策略。allkeys-lru（所有键中最近最少使用的）适用于缓存场景；若数据不能丢失，可使用 volatile-lru（仅淘汰设定了过期时间的键）。
- 优化数据结构
- 使用 Hash（哈希）来存储对象（如用户信息），而不是为每个字段存储一个单独的 String，以减少 Key 的数量和内存元数据开销。
- 对于小型聚合数据，可通过
hash-max-ziplist-entries 等参数启用 ziplist 编码，节省内存。
2. 持久化策略
根据数据安全性和性能要求平衡 RDB 和 AOF。
- RDB (快照)：生成数据快照，恢复快。
save 900 1：在900秒内至少有1个key发生变化，则触发快照。可根据数据变更频率调整 save 参数。
- AOF (追加文件)：记录每个写命令，数据安全性更高。
appendonly yes：启用 AOF。appendfsync everysec：每秒同步一次，在性能和数据安全间取得平衡。对数据安全性要求极高的场景可设置为 always，但性能会下降。
- 混合持久化 (Redis 4.0+)：
aof-use-rdb-preamble yes，结合 RDB 的快速恢复和 AOF 的增量数据安全，推荐使用。
3. 内核与网络优化
- 系统内核参数
vm.overcommit_memory = 1：设置为1，允许内存超额分配，防止在生成 RDB 快照或 AOF 重写时因 fork 操作失败。- 禁用透明大页 (Transparent Huge Pages)：执行
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled，因为 THP 可能导致 Redis 延迟增加。
- 网络与连接
maxclients 10000：根据服务器资源调整最大客户端连接数。tcp-keepalive 300：定期检测不活跃的连接并关闭，释放资源。
4. 高可用与监控
- 慢查询日志：
slowlog-log-slower-than 10000：记录执行时间超过10毫秒的命令。slowlog-max-len 128：慢查询日志的最大长度。
通过 SLOWLOG GET 命令查看和分析慢查询。
- 监控：使用
INFO 命令获取内存使用 (used_memory)、连接数 (connected_clients)、操作数 (instantaneous_ops_per_sec) 等关键指标。
